A-MHI Core

Autonomous Medical Health Intelligence

Автономен Медицински Интелект – Ядро

---

Манифест на проекта

Философия

A-MHI Core не е още един медицински AI. Това е нов клас автономен медицински интелект, който:

• Работи локално и офлайн
• Използва лекота вместо тежест (не разчита на огромни модели)
• Изгражда хипотези и ги верифицира
• Следи здраве във времето
• Подкрепя, не замества лекаря
• Обеспечава пълна обяснимост

Ключови принципи

1. Автономност: Самостоятелно изследване и разсъждение
2. Етика: Вградена Ethics Guard - забрана за категорични диагнози
3. Обяснимост: Пълна проследимост на мисловния процес
4. Персонализация: Адаптация към индивидуалния пациент
5. Научна строгост: Модулна архитектура, верифицируеми резултати
6. Системна биология: Разбиране на поведението, не само стойностите (LBCI)
7. Диагностично подпомагане: Многослоен интелект за експертно ниво (MLMI)
8. Виртуален консилиум: AI експерти, които мислят, споря и достигат консенсус (VMC)

---

Архитектура

A-MHI/
├── core/                    # Ядро на системата
│   ├── reasoning_engine.py  # Двигател за разсъждение
│   ├── hypothesis_engine.py # Генериране на хипотези
│   ├── validation_engine.py # Валидиране на хипотези
│   ├── ethics_guard.py      # Етичен контрол
│   ├── task_orchestrator.py # Автономен оркестратор
│   ├── prediction_module.py # Прогнозиране на риск
│   ├── red_flag_protocol.py # Протокол за критични състояния
│   └── bayesian_scoring.py   # Bayesian оценяване
│
├── medical_knowledge/        # Медицинска база знания
│   ├── pathology/
│   └── lab_values/
│
├── sensors/                 # Източници на данни
│   ├── vitals.py
│   └── manual_input.py
│
├── research/                 # Изследователски модули
│   ├── pattern_discovery.py
│   ├── correlation_engine.py
│   ├── anomaly_detection.py # EWMA/CUSUM, персонален baseline
│   └── research_engine.py    # Автономно изследване
│
├── personalization/          # Персонализация
│   ├── patient_model.py
│   └── health_timeline.py
│
├── explainability/           # Обяснимост
│   ├── causal_graph.py
│   ├── explanations.py
│   └── report_generator.py  # Генериране на отчети (HTML/Text)
│
├── lbci/                     # Living Blood & Cellular Intelligence
│   ├── immune_fingerprint.py # Имунен почерк
│   ├── cellular_dynamics.py # Клетъчна динамика
│   ├── blood_timeline.py     # Времева линия на кръвни изследвания
│   ├── early_detection.py    # Ранно откриване на процеси
│   ├── behavioral_genetics.py # Функционална генна чувствителност
│   └── care_tracking.py      # Дългосрочен медицински спътник
│
├── mlmi/                     # Multi-Layer Medical Intelligence
│   ├── diagnostic_space.py   # Диагностично пространство
│   ├── rare_disease_reasoning.py # Редки заболявания
│   ├── autoimmune_tracker.py # Автоимунна прогресия
│   ├── critical_reasoning.py # Критичен режим
│   └── disease_patterns.py   # Откриване на модели
│
├── complaint_interface/      # Структуриран вход на оплаквания
│   ├── complaint_menu.py     # Системно меню
│   ├── complaint_to_axes.py  # Превод към медицински оси
│   ├── complaint_analyzer.py # Анализатор
│   └── cli_interface.py     # CLI интерфейс
│
├── vmc/                      # Virtual Medical Council
│   ├── core_reasoner.py     # Главен мозък
│   ├── expert_modules.py     # AI експертни модули
│   ├── conflict_resolver.py # Разрешаване на противоречия
│   ├── virtual_medical_council.py # Координатор
│   ├── integration.py        # Интеграция с други модули
│   └── cli_interface.py     # CLI интерфейс
│
└── interface/                # Интерфейси
    └── cli/
        └── main.py

---

Технологии

• Python 3.9+
• Bayesian inference (scipy.stats, custom implementation)
• Causal reasoning (custom implementation)
• Time-series analysis (pandas, numpy, statsmodels)
• Lightweight ML (scikit-learn, statsmodels)
• Symbolic AI (rule-based reasoning)
• EWMA/CUSUM за drift и change-point detection
• Task scheduling (APScheduler или systemd/cron)

---

Инсталация

pip install -r requirements.txt

---

Използване

CLI интерфейс

python -m interface.cli.main

Програмно използване

Базово разсъждение

from core.reasoning_engine import ReasoningEngine
from sensors.vitals import VitalsCollector

# Инициализация
engine = ReasoningEngine()
vitals = VitalsCollector()

# Събиране на данни
data = vitals.collect(heart_rate=110, temperature=38.5)

# Разсъждение
result = engine.reason(current_data=data)
print(result.explanation)

Автономна система с Task Orchestrator

from core.task_orchestrator import TaskOrchestrator
from core.prediction_module import PredictionModule
from research.anomaly_detection import AnomalyDetector

# Инициализация
orchestrator = TaskOrchestrator(patient_id="patient_001")
detector = AnomalyDetector()

# Регистриране на автономна задача
def daily_analysis(data):
    anomalies = detector.detect_anomalies([data], use_personal_baseline=True)
    # ... анализ ...
    return {"anomalies": len(anomalies)}

orchestrator.register_task(
    task_name="daily_analysis",
    task_func=daily_analysis,
    schedule="daily"
)

# Изпълнение
orchestrator.execute_scheduled_tasks(current_data=data)

Прогнозиране на риск

from core.prediction_module import PredictionModule

predictor = PredictionModule()
risk = predictor.predict_risk(
    data=historical_data,
    parameter='temperature',
    horizon_days=30
)
print(f"Риск: {risk['risk_level']} ({risk['risk_score']:.1%})")

Вижте:

• AUTONOMY_GUIDE.md - Пълно ръководство за автономност
• LBCI_GUIDE.md - Ръководство за Living Blood & Cellular Intelligence
• MLMI_GUIDE.md - Ръководство за Multi-Layer Medical Intelligence
• COMPLAINT_INTERFACE_GUIDE.md - Ръководство за структуриран вход на оплаквания
• VMC_GUIDE.md - Ръководство за Virtual Medical Council
• web_platform/WEB_PLATFORM_GUIDE.md - Уеб платформа архитектура
• web_platform/IMPLEMENTATION_PLAN.md - План за имплементация
• web_platform/NEXT_STEPS.md - Следващи стъпки

---

Етичен модел

A-MHI Core НИКОГА:

• ❌ Не дава категорични диагнози
• ❌ Не препоръчва лечение без лекар
• ❌ Не работи като заместител на медицинска консултация

A-MHI Core ВИНАГИ:

• ✅ Дава подкрепа и насочване
• ✅ Предупреждава за потенциални проблеми
• ✅ Обяснява защо мисли така
• ✅ Работи като помощник на лекаря

---

Лиценз

[Да се определи]

---

Контакт

[Да се определи]